NVIDIA и Microsoft займутся разработками в области искусственного интеллекта 17.11.2016
Новости
UHD
Производство
Внестудийное производство
Звук
Хранение
Инфраструктура
Кино
Спутник
Конференции и семинары
 
Акции
Учеба
Видео
Блоги
Вы здесь: Главная >> Новости >> NVIDIA и Microsoft займутся разработками в области искусственного интеллекта
NVIDIA и Microsoft займутся разработками в области искусственного интеллекта
17.11.2016, Broadcast
NVIDIA и Microsoft займутся разработками в области искусственного интеллекта

Компания NVIDIA объявила о сотрудничестве с Microsoft с целью развития искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной сфере.

Благодаря первому специализированному фреймворку для задач ИИ, работающему на базе GPU NVIDIA Tesla в Microsoft Azure или локально, компаниям теперь доступна платформа для задач искусственного интеллекта как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры, так и в облаке Microsoft.

Совместно оптимизированная платформа позволяет запускать (в настоящий момент в предрелизном режиме) новый набор инструментов Microsoft Cognitive (ранее известный как CNTK) на графических процессорах NVIDIA, включая суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 на базе архитектуры Pascal с технологией NVLink и виртуальные машины Azure N-Series. Такое сочетание обеспечивает беспрецедентную производительность и отличается простотой использования при использовании данных для глубокого обучения.

В результате, благодаря возможностям ИИ, компании могут принимать решения лучше, быстрее создавать новые продукты и услуги и предоставлять потребителям более качественные возможности. Это подразумевает внедрение ИИ во все области промышленности. Всего за два года число компаний, с которыми NVIDIA работает по технологиям глубокого обучения, возросло в 194 раза - до 19 000. Такие индустрии, как здравоохранение, биология, энергетика, финансы, автомобилестроение и производство, уже выиграли от «более глубокого» взгляда на огромные массивы данных.

Набор инструментов Microsoft Cognitive внедряет и анализирует алгоритмы глубокого обучения быстрее, чем другие доступные инструменты, эффективно масштабируя нагрузку в ряде окружений – с центральных процессоров на графические или даже на множество машин, при этом без потери точности данных. В результате тесного сотрудничества NVIDIA и Microsoft ускорили Cognitive на GPU-системах и в облаке Microsoft Azure, предлагая следующие преимущества стартапам и компаниям:

  • Более широкая функциональность: набор инструментов Cognitive позволяет клиентам тренировать модели с помощью одного фреймворка самостоятельно на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1 или системах на базе GPU NVIDIA и затем запускать эти модели в облаке на Azure. Такой масштабируемый, гибридный подход позволяет компаниям быстро прототипировать и внедрять новые интеллектуальные возможности.
  • Выше производительность: В случае работы на GPU, в отличие от CPU, Cognitive выполняет обучение глубоких сетей и инференс намного быстрее на графических процессорах NVIDIA, доступных на серверах Azure N-Series и в рамках локальной ИТ-инфраструктуры. Так, для инструментов Cognitive суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с архитектурой Pascal и технологией NVLink в 170 раз быстрее CPU-серверов.
  • Шире доступность: В настоящий момент виртуальные машины Azure N-Series на базе GPU NVIDIA доступны для тестирования только для пользователей Azure. В ближайшее время они станут доступны для всех пользователей. GPU в машинах Azure могут использоваться как для ускорения обучения, так и для ускорения оценки моделей. Учитывая огромное количество клиентов, тестирующих систему в данный момент, GPU Tesla в виртуальных машинах Azure N-Series получают нагрузку от компаний самого разного уровня и масштаба бизнеса.

NVIDIA и Microsoft планируют продолжать сотрудничество с целью оптимизации пакета Cognitive для графических процессоров NVIDIA в облаке Azure и как части гибридной облачной платформы для ИИ при подключении к системам NVIDIA DGX-1 на местах.

 
Поделиться материалом:
Дополнительные действия:   Версия для печати
Похожие материалы:
16.11.2016Суперкомпьютер NVIDIA DGX SATURNV назван самым экономичным в мире
16.09.2016Новые Linux-серверы IBM ускорят работу с системами искусственного интеллекта
13.09.2016Новые графические процессоры на базе архитектуры NVIDIA Pascal для ускорения глубокого обучения
12.08.2016Квартальный доход Nvidia достиг рекордного значения 1,43 млрд долларов, чистая прибыль за год выросла на 873%
09.08.2016Вчера стартовал международный киберспортивный турнир с крупнейшим в истории призовым фондом
23.06.2016NVIDIA запускает программу поддержки стартапов в области искусственного интеллекта
21.06.2016NVIDIA Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
08.04.2016Виртуальная реальность: Путешествие на Красную Планету с VR-приложением «Mars 2030»
05.04.2016VR Ready от NVIDIA открывает широкие возможности виртуальной реальности для профессионалов
21.03.2016NVIDIA предлагает 10 способов поддержать виртуальную реальность
Самое читаемое:
Комментарии: Добавить комментарий:
Статус:
Код с картинки:
Имя:
Комментарии:
Новости
15.08.2018
28 августа стартует второй сезон самой «зарабатывающей» программы Нового канала – реалити «Заробітчани».
15.08.2018
Lenovo расширяет портфолио мобильных рабочих станций ThinkPad.
14.08.2018
AMD начала поставки самого мощного в мире процессора AMD Ryzen Threadripper 2990WX второго поколения с 32 ядрами и 64 потоками.
14.08.2018
Этот инновационный маршрутизатор обеспечивает Wi-Fi соединение на скорости до 300 Мбит/c по стандарту 802.11n, поможет забыть о проблемах с настройкой и будет работать в любой точке, где есть покрытие 3G/4G сети.
Анонсы событий
08.08.2018
Компанія Samsung Electronics заінтригувала світ анонсом нового пристрою.
27.07.2018
Открыт специальный сайт, опубликован первый рекламный видеоролик новинки.
05.07.2018
1+1 Digital Weekend станет первым двухдневным мероприятием 1+1 медиа, посвященным теме контента и технологий.
05.07.2018
Посетители смогут познакомиться с последними технологическими новинками, посмотреть уникальный контент в виртуальной реальности и отлично провести время на територии Galaxy на фестивале.