Сейчас происходят определенные изменения в области производства видео. В последние годы программное обеспечение развивалось с невероятной скоростью, и в результате этого мы получили доступ к огромному количеству инструментов редактирования и управления активами.

Спрос на видеоконтент всегда на высоком уровне. Развитие ОТТ-платформ расширяет возможности как для творческих людей, так и для вещателей и рекламодателей. Правильное создание рабочих процессов при производстве видео - ключ к тому, чтобы оставаться актуальным и не отставать от спроса.

Технология - это непрерывно развивающаяся система. Тем не менее, есть несколько ключевых тенденций, которые укрепились за последние несколько лет. Вместе эти разработки будут играть ключевую роль в производстве видео на протяжении двадцатых годов этого века.

1. Комплексный обзор активов и непрерывная доставка

Использование отдельных систем для управления и доставки активов приводят к повышению требований к хранению и затрудняют выбор архивов. Именно поэтому основной тенденцией при производстве видео сейчас является использовании VAM-систем, которые обеспечивают как комплексные обзор активов, так и непрерывную доставку.

Используя различные возможности одновременно, вы можете упростить процесс производства видео благодаря улучшенной функциональности. Вы обеспечите более повышенную упорядоченность и динамичность архива, что крайне важно для поддержания простого и непрерывного доступа к вашему бэк-каталогу. Это единственный способ получить значительную отдачу от инвестиций и, таким образом, единственный реальный способ развивать сферу производства видео.

Как именно VAM-технологии предлагают глобальный обзор активов и непрерывную доставку? С одной стороны, программное обеспечение VAM облегчает жизнь благодаря таким функциям, как прямой экспорт. Возможность загрузки непосредственно на платформы OTT освобождает вас от необходимости внедрять громоздкие процессы.

Обзор активов и непрерывность доставки также помогают вам обеспечить должный уровень безопасности. Управление процессами в системе VAM предотвращает попадание копий контента в чужие руки. Это может защитить как ваши авторские права, так и права на публикацию, при этом обеспечивая новизну видео для вашей аудитории. Системы VAM используют мощные инструменты распознавания объектов и речи, которые могут творить чудеса при архивном поиске.

2. Облачные вычисления и совместная работа

Облачные технологии уже не новость для многих сфер бизнеса, но при производстве видео они используются еще не так часто. Большинство стандартных программ для редактирования не содержат облачные функции. Более того, многие компании неохотно используют облако из-за опасений, связанных с безопасностью, и зачастую ограниченной пропускной способности глобальных сетей (WAN). К счастью, разработки в этой технологии показывают, что облачное видеопроизводство уже не такой рискованный процесс, каким он был раньше.

Около 90% нарушений безопасности в любой области бизнеса сводятся к человеческим ошибкам, поэтому встроенные меры безопасности, подобные тем, которые можно найти в VAM-системах, могут значительно снизить риски. Подобное программное обеспечение создает повторяющиеся процессы и дает легкий доступ к отснятому материалу с помощью пакета, который включает в себя следующее:

- автоматизация упрощает ручные процессы, оставляя вам больше времени для производства более качественного видеоконтента
- разрешения гарантируют, что вы точно знаете, кто имеет доступ к вашим данным и файлам, повышая уровень их защиты
- отслеживание позволяет проверить, кто просматривал файлы и какие изменения были внесен.
- водяные знаки защищают ваши видео от кражи и повторного использования.

Что касается хранилищ, то простое расширенное сжатие, предлагаемое VAM в качестве стандарта, может обеспечить беспроблемное хранение даже больших видео в облаке. VAM также обеспечивают облачную совместимость в инструментах редактирования, а это означает, что вы можете сосредоточиться на производстве видео в реальном времени без необходимости загружать отснятый материал в само облако.

Подумайте о возможных изменениях рабочего процесса после создания облачного видеопроизводства. 90% современных специалистов считают, что гибкая работа повысила бы моральный дух, позволив вашей команде сосредоточиться на производстве видео в удобное для вас время и в удобном для вас месте. При обращении к облачным технологиям можно использовать разные варианты трудоустройства, такие как фриланс и творческое сотрудничество..

3. Расширенная интеграция – поиск в архивах

Возможность поиска в архивах имеет высокое значение для получения нужных вам результатов. Расширенная интеграция с использованием таких возможностей, как распознавание объектов и распознавание речи - ваш лучший выбор. Эти инструменты могут сделать гораздо больше для управления архивами и производственного процесса, чем вы можете себе представить. Такие крупные компании, как Google, тратят миллионы долларов на эти технологии.

Разумеется, проверка возможностей рабочего процесса - лучший способ измерить ценность таких интеграций. Некоторые преимущества рабочего процесса:

- интеллектуальный архив и поиск с использованием метаданных
- управление архивами и монетизация для увеличения возврата инвестиций
- автоматическое создание титров с точностью до 90% и простыми приемами по исправлению неточностей

Каждое из указанных преимуществ имеет высочайшее значение для производства видео как сейчас, так и в будущем.

Помимо улучшения обзора видео, при работе с метаданными вам могут помочь функции распознавания объектов и речи. Вместо того, чтобы создавать свои собственные описания, медиа-менеджеры могут использовать распознавание объектов и речи для поиска с учетом заранее установленных условий. Это экономит время и повышает вероятность того, что ваши видео будут ранжироваться в релевантных поисках.

Эти интеграции могут оказаться особенно полезными при обнаружении ненормативной лексики в контенте и использовании брендинга. Распознавание объектов может оказаться фантастическим полезным для спортивных компаний, если им нужно предоставлять спонсорам проверяемую статистику видимости. Программное обеспечение для распознавания речи может также помочь компаниям определить и отфильтровать любую ненормативную лексику из своего видеоконтента перед его отправкой в открытый доступ.

4. Автоматический захват

Метаданные имеют высокое значение в современном производстве видео. К сожалению, создание метаданных вручную требует больших затрат времени и зачастую приводит к ошибкам. Ваши усилия могут оказаться неэффективными. Именно поэтому автоматическое создание метаданных во время захвата видео является наиболее надежным вариантом использования программного обеспечения для распознавания, подобного рассмотренному выше.

Благодаря возможностям распознавания объектов и речи VAM-системы могут автоматически сканировать клипы перед тем, как предлагать предустановленные описательные фразы. Это позволит создать высокоэффективные метаданные и возможности при поиске, а также привести к тому, что ваши видео будут непосредственно сопоставляться с аналогичным контентом из других источников.

Технологические метаданные такого рода могут, наконец, ускорить производственный процесс. Вы сможете использовать архив с гораздо меньшими затратами. Это преимущество, от которого не откажется ни один бизнес, и оно гарантированно станет одной из наиболее часто используемых функций в процессе производства видео.

5. Расширенная аналитика с использованием искусственного интеллекта

Любой технологический тренд будущего гарантированно включает какую-то форму использования ИИ. Этот автоматизированный способ - лучший шанс для упрощения и улучшения будущих процессов. Аналитика с расширенным ИИ также лежит в основе всего, что вы должны делать при создании рабочего процесса производства видео. Возможности искусственного интеллекта все чаще используются в различных творческих сферах. Например, автоматический захват видео - это в основном процесс, основанный на искусственном интеллекте.

Другие возможности использования ИИ в области видеопроизводства:

- обнаружение темы; распознавание объектов и речи само по себе является формой обнаружения темы, но это только начало этого сложного процесса с использованием ИИ. Усовершенствованные системы могут оценивать освещенность, движение камеры и т. д. Компьютер может учиться на том, как вы реагируете на предложения, предлагая различные текстовые прогнозы при создании видео.

- генерируемый компьютером контент. Как показала компания BBC в документальном фильме, созданном роботом BBC 4, ИИ может самостоятельно создавать и редактировать видеоконтент. Фильм показал, что эта технология нуждается в дальнейшем усовершенствовании, но программы ИИ уже могут создавать клипы, которые ваша команда сможет затем преобразовать в эффективный видеоконтент. Это поможет сэкономить время, и ваша команда сможет сосредоточиться на творческих процессах.

Стоит отметить, что на подобный эксперимент с ИИ пошла команда 1+1 media. В этом месяце они запустили конкурс «Mind Contest: Люди против машин». Однако, оценить ролик, придуманный ИИ мы сможем только в апреле 2020.

Помните, что использование этих технологий поможет не отставать от конкурентов. Включение таких функций, как ИИ, облачные вычисления и централизация активов может даже привести к тому, что вы уйдете далеко вперед в конкурентной гонке.

По материалам IPV