Турбуєтеся про те, що штучний інтелект прийде на вашу роботу? Можливо, вам варто бути.

Ви не можете розвернутися в наші дні, не зіткнувшись зі штучним інтелектом. Яким був метавсесвіт у 2022 році, штучний інтелект має стати цього року: технологічна інновація, яка обіцяє — або загрожує — змінити те, як ми живемо.

Хоча Second Life 2.0 насправді не принесла результатів, штучний інтелект, ймовірно, буде набагато ефективнішим. Деякі порівнюють це зі зростанням автоматизації в останні кілька десятиліть, коли цілі галузі промисловості були змінені робототехнікою та самокерованими машинами. Штучний інтелект обіцяє те ж саме для робочих місць «білих комірців»: в недавньому звіті Goldman Sachs підраховано, що він може замінити 300 мільйонів людей. Ось 10 професій, які ШІ може зробити застарілими.

1. Бухгалтери

Наступним кроком у розробці нових моделей ШІ буде навчання більш спеціалізованих програм, які замість навчання на широкому діапазоні даних слідують більш цільовим шляхам. Одним з найбільш перспективних напрямків є створення штучного інтелекту, здатного виконувати основні бухгалтерські обов'язки. Робота бухгалтера пов'язана чіткими, зрозумілими правилами – саме такими, які ви використовували б для навчання штучного інтелекту.

Бухгалтерські компанії, включаючи Sage, вже використовують штучний інтелект для автоматизації своїх процесів, і в міру того, як алгоритми стають більш стабільними і надійними, завдання, які вимагають людського внеску, будуть зменшуватися. Автоматизація усуне бухгалтерські робочі місця початкового рівня, залишивши галузь складатися з аудиторів і наглядачів, які просто перевіряють роботу штучного інтелекту.

2. Модератори контенту

Багато було написано про емоційний тягар, який соціальні мережі, такі як Facebook і Twitter, покладають на своїх модераторів контенту, яким доводиться фільтрувати жахливі фотографії, відео та інший контент, щоб решта з нас цього не бачили. Значна частина цього контенту вже попередньо перевіряється алгоритмами штучного інтелекту, але часто остаточне рішення має приймати людина. Однак у міру вдосконалення цих програм кількість ручних рішень, природно, буде зменшуватися, а ШІ ставатиме все більш точним. Хоча ми ніколи не радіємо тому, що хтось втратить роботу, чим менше людей доведеться займатися цим жахливим кураторством, тим краще.

3. Помічники юристів

Деякі вже висунули ідею дозволити штучному інтелекту оскаржувати справи в суді, але ми не впевнені, що будь-який алгоритм готовий виступити перед суддею — і удачі в пошуку клієнта, який готовий піти на цей ризик. Але нижчі ешелони юридичних фірм можуть відчути себе вразливими, як тільки юристи дізнаються, наскільки компетентний штучний інтелект і машинне навчання пережовують прецедентне право для створення резюме та цитат. Жодна справа не потрапляє до суду без команди, яка виявляє прецеденти в історії, і це завдання, з яким машини вражають. У цій роботі все ще є інтерпретаційний елемент, але його можна передати на аутсорсинг більш старшим членам команди.

 
4. Коректори

Здатність ChatGPT генерувати читабельний текст, безумовно, доведена, але фактична якість цього тексту може бути досить похмурою. Тим не менш, очевидне використання штучного інтелекту після того, як людина написала, - це коректор. Можна стверджувати, що перевірка орфографії та граматики в програмному забезпеченні для обробки текстів, включаючи Google Docs, є пасивним прикладом цього, і це короткий крок від «показу червоного підкреслення на неправильно написаному слові» до «дозволу комп'ютеру виправити ці помилки самостійно». Ця роль традиційно випадала людям, але зі значно великим набором даних машина могла б впоратися з нею майже так само.

5. Трейдери

Розуміння хаотичного потоку фінансових ринків - важка робота, і люди, які знаходяться на вершині цієї професії, часто обходяться інстинктом і сприйняттям. Але фондові трейдери початкового рівня для великих банків, які тільки закінчили бізнес-школу, витрачають більшу частину свого часу на моделювання прогнозів в Excel і управління даними. Це не те завдання, яке суворо вимагає людського мозку, і передача його на ШІ була б більш ефективною, зменшила б можливість помилок і відкрила б двері для більш складного порівняльного моделювання. Трубопровід на керівні посади в цих банках і фондах все ще буде потрібен, але люди внизу піраміди повинні бути готові до того, що штучний інтелект зробить їх застарілими досить скоро.

6. Переписувачі

Це одна з замін, яка вже далеко, оскільки алгоритми розпізнавання голосу вдосконалювалися з приголомшливою швидкістю в останнє десятиліття. Системи перетворення мови в текст були вперше представлені в 1952 році, але сучасне машинне навчання дозволило системам поглинати масивні набори даних людської мови для створення неймовірно точної і швидкої транскрипції звуку. Численні підприємства та професії покладаються на транскрипцію, включаючи юристів та журналістів, і незабаром більшість із них буде зроблено машиною.

7. Графічні дизайнери

Цей дуже болить, але напис на стіні. Моделі штучного інтелекту вже продемонстрували можливість створення зображень у найрізноманітніших стилях. Графічний дизайн, який дотримується певних принципів кольору, композиції та читабельності, є ідеальною пісочницею для інструменту машинного навчання. Уявіть, що ви можете ввести текст і кілька фотографій в AI-дизайнер і попросити його представити дюжину потенційних макетів для журналу, білборда або візуального матеріалу. Коли клієнт вибирає дизайн, тривіально, щоб програмне забезпечення передало вміст у кінцевий, готовий до друку файл. Звичайно, «фантазія» може зникнути, але переважна більшість клієнтів дизайну навіть не хочуть фантазії.

8. Обслуговування клієнтів

Скаржитися на обслуговування клієнтів - це американське проведення часу, незалежно від того, передані агенти на аутсорсинг чи навіть не люди. Оскільки програмне забезпечення для перетворення тексту в мову стає швидшим і досконалішим, очікуйте, що штучний інтелект частіше буде знаходитися на іншому кінці телефонної лінії.AI набагато легше масштабувати, ніж колл-центр, який має непередбачувані витрати на персонал залежно від ряду зовнішніх факторів. Ми вже звикли переміщатися по нескінченним меню з голосовими підказками, коли телефонуємо більшості компаній, тому зробити ще один крок у цьому напрямку здається неминучим. Символ Промисловість погоджується(Відкриється в новому вікні).

9. Солдати

Людські втрати під час військових дій є величезним тягарем для країни, тому війна все більше переходить на дистанційно пілотовані транспортні засоби та інші технологічні досягнення. Але розумова ціна оплачується і на полі бою, і якщо ми можемо перешкодити людям пережити цю травму, ми повинні. Самонавідні боєприпаси не є чимось новим, але досягнення в області технологій дозволять безпілотникам та іншим видам військової зброї приймати рішення і вести бій без будь-якого людського нагляду. Цілком можливо, що Третя світова війна буде машинами, бойовими машинами або машинами, які борються з нами.

10. Письменники

Ні, не кожен майстер слів у світі залишиться без роботи через силу штучного інтелекту. Ми не бачимо, щоб генеративний ШІ міг написати роман, який насправді зачіпає щось цінне про стан людини, найближчим часом. Але багато письма існує лише для того, щоб заповнити простір, задовольнити пошукові системи і, можливо, доставити корисну інформацію. Деякі ЗМІ(Відкриється в новому вікні) вже використовували такі програми, як ChatGPT, для написання статей та публікацій у блозі, і хоча результати не відповідають реальним, вони стають ближчими. Якщо обсяг вас більше турбує, ніж якість, автор штучного інтелекту буде привабливою пропозицією. Будемо просто сподіватися, що штучний інтелект не написав слова, які ви зараз читаєте.